Data Experience

Tiempo completo

Más de 5 años de experiencia en:

1. Manejo de base de datos y construcción de indicadores
2. Experiencia con conceptos estadísticos, aplicaciones y análisis de datos.
3. Conocimiento práctico de principios de minería de datos: análisis predictivo, mapeo, recopilación de datos de múltiples sistemas de datos en las instalaciones y fuentes de datos basadas en la nube.
4. Manejo de Google Analytics, Google Search Console, Screaming Frog Spider, Visual Studio Code, Confluence, Pycharm/ Google Collab, Crashlytics, Google Ad Manager

1. A través del análisis exhaustivo, identificar la causa raíz y los factores subyacentes detrás de las brechas de rendimiento, para así poder generar una estrategia de mejora de desempeño de manera eficiente y efectiva.
2. Procesar, modelar, sintetizar y analizar información del comportamiento del negocio y usuarios, mediante estrategias de medición, diccionarios de eventos, para informar las decisiones estratégicas internas y de clientes respecto a los ajustes que los productos necesitan para lograr un mejor desempeño y usabilidad.
3. Elaborar documentación de los principales hallazgos, insights, recomendaciones de soluciones y casos de negocio para las soluciones y resultados de los planes de acción para su incorporación en revisiones internas o con el cliente.
4. Compartir perspectivas enfocadas en el espacio del problema, con atención al detalle, capacidad analítica, pensamiento estratégico y creativo; para ofrecer soluciones innovadoras y estratégicas.
5. Establecer, identificar y monitorear KPIs y demás métricas relevantes.
6. Trabajar con stakeholders, equipo técnico y de diseño para identificar y resolver necesidades de información de datos.
7. Visualización, implementación y respaldo de soluciones (técnicas o no técnicas) que resuelvan problemas de negocio o capitalicen oportunidades.
8. Diseño e implementación de bases de datos en aplicaciones online y offline.
9. Liderar iniciativas entre empresas sobre la consistencia de los datos y su uso correcto.
10. Trabajar de la mano con el equipo de desarrollo durante la implementación de herramientas de medición.
11.  Usar modelos y técnicas de análisis que permita descubrir insights para la toma de decisiones.
12. Construcción de tableros que permitan seguir de manera puntal la operación.
13. Análisis de reportes ejecutivos con la frecuencia y detalle necesarios para la toma de decisiones.
14. Construcción de metodologías de medición de nuevos procesos y experimentos operativos.
15. Establecer una comprensión profunda del negocio y de nuestros clientes.
16. Traducir las necesidades del negocio en especificaciones, métricas e informes.
17. Gestionar y optimizar procesos de manipulación y procesamiento de datos, recolección, visualización y comunicación de entregables.

1. Conocimiento práctico de principios de minería de datos: análisis predictivo, mapeo, recopilación de datos de múltiples sistemas de datos en las instalaciones y fuentes de datos basadas en la nube.
2. Manejo de Google Analytics, Google Search Console,Screaming Frog Spider, Visual Studio Code, Confluence, Pycharm/ Google Collab, Crashlytics, Google Ad Manager.

1. Planificación, priorización y visión de futuro.
2. Pensamiento analítico y resolución de problemas.
3. Organización y gestión de
   proyectos.
4. Comunicación efectiva oral y escrita.
5. Capacidad de análisis.

Licenciatura